Een algoritme van Google kan redelijk nauwkeurig inschatten hoeveel energie een windpark gaat produceren.

Windenergie is mooi. Het waait vaak zat en als dat gebeurt, levert dat fijne schone energie op. Maar wind is ook onbetrouwbaar en dus zijn er altijd backup-systemen nodig voor het geval het even windstil is. En om goed te kunnen voorspellen wanneer die hulpsystemen bij moeten springen, wil Alphabet (het moederbedrijf van Google) een manier vinden om dagen van tevoren te kunnen voorspellen of en hoe hard het gaat waaien. Machine learning moet dat voor elkaar gaan boksen.

Lees ook: Google noemt microfoon een foutje

Groene(re) datacenters

Alphabet schakelde het Britse DeepMind in dat met data van de Google windfarm de Great Western Wind Project in Oklahoma aan de slag ging. Het bedrijf houdt zich bezig met kunstmatige intelligentie en ontwikkelde een algoritme dat heel nauwkeurig, 36 uur van tevoren kan voorspellen hoeveel wind er door het windturbinepark zou jagen. Dat wordt gedaan op basis van weersvoorspellingen en gegevens over de productie van de turbines uit het verleden.

DeepMind laat in een blogpost weten: “Op basis van deze voorspellingen kan het model precies aangeven wat het windpark aan het elektriciteitsnet gaat leveren.” Als je kunt plannen hoeveel energie andere hulpbronnen op een bepaald moment moeten leveren, komt dat de efficiëntie ten goede. DeepMind heeft het daarbij over een stijgingspercentage van twintig procent.

Google kan de technologie natuurlijk verkopen aan allerlei windparken over de wereld, maar het is ook handig om daarmee hun eigen energieslurpende datacenters wat groener te maken.

Bronnen: Technology Review / Popular Mechanics

Ben je geïnteresseerd in de wereld van wetenschap & technologie en wil je hier graag meer over lezen? Bestel dan hier ons nieuwste nummer. Abonnee worden? Dat kan hier!