Met een nieuw algoritme kunnen robots jouw handgeschreven woorden en simpele schetsjes nabootsen. Bijna menselijk, lijken de robotische krabbels.
Ze schilderen, schrijven en componeren; ‘creatieve computers’ die er met hun slimme algoritmen kunstwerken uitknallen, zijn er te over, zou je misschien zeggen. Maar hoewel kunstmatige intelligentie ons verslaat met bordspelletjes, zijn A.I. en robotarm met pen en papier nog niet écht handig.
Vooral de fijne, menselijke motoriek laat nog wat te wensen over. Hierom ontwikkelden onderzoekers aan de Brown-universiteit een algoritme om onze robotische vrienden een handje te helpen. Met deep-learning-systemen analyseert de bot handgeschreven woorden en simpele tekeningen en krabbelt die na. En hoewel hij de pen niet echt snel hanteert, is het resultaat best aardig.
Lees ook:
Meer dan printen
De onderzoekers, onder leiding van Atsunobu Kotani, trainden het algoritme met een set Japanse tekens. Met pen in hand wist de bot die uiteindelijk met maar liefst 93 procent nauwkeurigheid na te bootsen. Vooral de ‘hoe’ is leuk, want in tegenstelling tot de meeste computers print deze bot niet, maar poogt het echt te schrijven; met dezelfde, vloeiende lijnen als waarmee mensen dat doen.
In plaats van als een printer continue en regelmatig naar voor en achter te bewegen en zo telkens een beetje aan het figuur toe te voegen, kan de Brown-robot tekenen op een menselijke manier; met vloeiende lijnen. © Kotani & Tellex, 2019/Brown University
Dat gebeurt door middel van deep-learning-netwerken die de handgeschreven woorden of schetsen analyseren. Daarmee bepaalt het algoritme de meest waarschijnlijke opbouw van originele krabbel (lees: de losse lijnen waaruit die bestaat).
Hallo!
Hoewel getraind op Japanse tekens, bleef het gekrabbel van de bot daar niet bij. Een handgeschreven ‘hallo’ in tien verschillende talen (en dus tekens), kon hij dankzij het algoritme nabootsen; van Engels tot Grieks, Chinees, en Hindi – én cursief.
‘Hallo’ in tien talen, handgeschreven door een mens (links) en de bot (rechts) en onderaan de simpele schets van de Mona Lisa. © Kotani & Tellex, 2019/Brown University
Maar de grote trots van de onderzoekers is toch wel de ‘schets’ van de Mona Lisa. Kotani tekende een (erg) simpele versie van het wereldberoemde schilderij op een whiteboard die de robot, hoewel langzaam en ietwat trillend, kopieerde.
Hele verhalen zal de Brown-robot nog niet gaan schrijven, maar leuk is het robotische handschrift zeker. “En hoewel de volgorde van de lijnen nog niet altijd perfect is, komt het aardig in de buurt”, besluit Kotani. In het filmpje hieronder zie je de robot in actie:
De inhoud op deze pagina wordt momenteel geblokkeerd om jouw cookie-keuzes te respecteren. Klik hier om jouw cookie-voorkeuren aan te passen en de inhoud te bekijken.
Je kan jouw keuzes op elk moment wijzigen door onderaan de site op "Cookie-instellingen" te klikken."
Je kan jouw keuzes op elk moment wijzigen door onderaan de site op "Cookie-instellingen" te klikken."
De bevindingen worden deze week op de International Conference on Robotics and Automation (ICRA) in Montreal, Canada gepresenteerd.
Bronnen: International Conference on Robotics and Automation (paper), Brown University, New Atlas
Beeld: Kotani & Tellex, 2019/Brown University
Ben je geïnteresseerd in de wereld van wetenschap & technologie en wil je hier graag meer over lezen? Bestel dan hier ons nieuwste nummer. Abonnee worden? Dat kan hier!
